Software, Daten & digitale Analytics
Die Systeme hinter digitalen
Geschäftsmodellen verstehen.
Ich bin Senior Software Engineer bei Flix. Mein Hintergrund verbindet Web Analytics, Tracking, Experimente und Daten. Ich arbeite gern daran, aus unübersichtlichen technischen und Messproblemen Systeme zu machen, denen Menschen vertrauen können.
01 / Über mich
Analytics-Tools zu installieren ist das eine. Verlässliche Daten zu haben ist das andere.
Seit meinem Einstieg bei Flix 2019 habe ich mit Systemen, Tracking, Analytics, Experimenten und Software in einem großen digitalen E-Commerce-Umfeld gearbeitet. Dabei habe ich gelernt, über einzelne Tools hinauszublicken und ihr Zusammenspiel zu verstehen.
Ich arbeite an der Schnittstelle zwischen technischen Teams und Fachbereichen: kläre, worauf es ankommt, erkenne Grenzen und übersetze unklare Anforderungen in eine praktikable Lösung.
Ich komme ursprünglich aus Argentinien, habe Informatik studiert und meinen beruflichen Weg in Europa aufgebaut. Mich interessiert, wie komplexe Systeme funktionieren, warum sie scheitern und wie sie den Menschen, die darauf angewiesen sind, besser helfen können.
02 / Mein Weg
Flix · Seit 2019
Aktuell: Senior Software Engineer
Mein Einstieg im technischen Betrieb: verstehen, wie Systeme funktionieren, und herausfinden, warum sie es manchmal nicht tun.
Als Product Analytics & Tracking Specialist stand im Mittelpunkt, wie Nutzerverhalten, Marketing und digitale Produkte gemessen werden.
Technische Umsetzung mit Experimentdesign, Datenqualität und den Entscheidungen verbinden, die Teams treffen müssen.
Interne Systeme, Integrationen und Automatisierungen entwickeln und modernisieren – mit der Erfahrung aus Analytics und Messung.
03 / Expertise
Verschiedene Disziplinen.
Verbunden durch dieselben Fragen.
Events definieren, Tracking pflegen und unzuverlässige Messungen untersuchen. Von Marketing-Integrationen bis zur Datenerfassung unter Berücksichtigung von Consent: Das Ziel sind Daten, die abbilden, was tatsächlich passiert ist.
GTM · GA4 · Snowplow · Usercentrics / TCF
Mit der geschäftlichen Frage beginnen, sinnvolle Kennzahlen definieren und die zugrunde liegenden Daten prüfen. Teams dabei helfen, Verhaltensdaten einzuordnen und die Herkunft der Zahlen zu verstehen.
SQL · Snowflake · Produktanalytik · Datenqualität
Technische Machbarkeit, Experimentdesign und Messung zusammendenken. Statistik, Stichprobengröße und verfügbaren Traffic berücksichtigen, um die Aussagekraft und Grenzen eines A/B-Tests zu verstehen.
A/B-Tests · Implementierung · Statistische Einordnung
Anwendungen, APIs und Integrationen entwickeln, Systeme migrieren und repetitive Arbeit automatisieren. Fehler überwachen und mit Plattform- und DevOps-Teams zusammenarbeiten, wenn die Aufgaben diese Bereiche berühren.
TypeScript / JavaScript · Node.js · React · Python
Firebase · ConfigCat · Datadog · Berührungspunkte mit AWS S3 & Bedrock
Ich erkunde praktische KI-Anwendungen in Software, Daten und Analytics, unter anderem mit Snowflake Cortex, Agenten und OpenAI APIs. Besonders interessiert mich, repetitive analytische oder technische Arbeit zu reduzieren – dort, wo KI einen nachvollziehbaren Nutzen hat.
Ein Feld, das ich weiter erkunde
04 / Wo ich helfen kann
Am Anfang steht meist ein Problem,
keine bestimmte Technologie.
05 / Mein Ansatz
Eine nützliche Lösung beginnt vor der ersten Zeile Code.
Was ist das eigentliche Problem, und welche Entscheidung muss getroffen werden?
Welche Daten und Systeme gibt es bereits? Sind sie verlässlich, und wo liegen die Grenzen?
Erst dann entscheiden, was gemessen, korrigiert oder entwickelt werden sollte. Verständlich, wartbar und dem Problem angemessen.
06 / Kontakt
Mich interessiert, wie andere Teams mit Messung, Experimenten und Daten umgehen. Melde dich gern – wir können uns austauschen und schauen, ob meine Erfahrung hilfreich ist.
Eine Frage, eine Idee oder ein gemeinsames Interesse.
Ein Gespräch ist ein guter Anfang.